Intelligenza Artificiale, Smart Data, IoT, Fotonica, Localizzazione Satellitare e Blockchain sono solo alcune delle tecnologie presidiate e finalizzate alla realizzazione di progetti innovativi in vari settori applicativi: dall’Industria 4.0 alla Cybersecurity, dalla Mobilità Intelligente all’Agritech, dalle Applicazioni Spaziali alla Medicina e Well Being, dalle Smart City ai Beni Culturali.

LINKS è una Fondazione nata da un accordo tra Compagnia di San Paolo e Politecnico di Torino che opera da circa 20 anni a livello nazionale ed internazionale nell’ambito della ricerca applicata, dell’innovazione e del trasferimento tecnologico in cui lavorano circa 160 ricercatori. Ha come obiettivo quello di valorizzare la leva della ricerca e dell’innovazione, contribuire alla crescita del sistema socio-economico, attivare processi e progetti di ampio respiro con rilevanti impatti sul territorio ed instaurare un dialogo con il tessuto imprenditoriale locale, nazionale ed internazionale, nell’ottica di condividere e valorizzare conoscenza, esperienza ed innovazione.

Gender Equality Plan: la diversità è la nostra eredità e il nostro futuro. Sii parte di esso. In LINKS, la diversità è parte integrante della nostra cultura e identità e per questo ha adottato un piano per l'uguaglianza di genere (GEP). Promuoviamo la diversità e l'inclusione perché riconosciamo che sono una fonte di forza e vantaggio competitivo.

L’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata sullo sviluppo agenti software intelligenti con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto come ad esempio sanità,sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, agri-food.

Si intende inserire in organico un “AI Engineer” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati nell’ambito di collaborazioni industriali o all’interno di progetti Europei. La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale in una logica full-stack con tecnologie web-oriented, dispositivi wearable e embedded. L’attività include inoltre la redazione dei rapporti tecnici necessari alla descrizione dei risultati raggiunti e un percorso di crescita professionale finalizzato a creare una base di conoscenza utile ad innescare percorsi di trasferimento tecnologico e per generare nuovi progetti di innovazione

La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica (e.g. Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/Telecomunicazioni)

• conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow;
• conoscenza di base delle principali tecniche di machine learning;
• conoscenza del JavaScript e di un framework tra NodeJS, ReactJS e Angular;
• conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione ad oggetti (es. C#, C++ o Java);
• conoscenza di base dei pattern di sviluppo, progettazione, sviluppo e testing di sistemi software web-oriented;
• proattività e intraprendenza unite all’interesse su temi di innovazione multidisciplinare;
• orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo;
• predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie ed al problem solving;
• competenza di base sullo sviluppo app mobili per smartphone/wearable;
• capacità di composizione scritta e relazionale per la presentazione dei risultati

Requisiti Tecnici preferenziali

• conoscenza di base delle principali tecniche di machine learning;
• conoscenza del framework Apache Hadoop/Spark o similari;
• sviluppo full-stack;
• conoscenza base del C o C++ per lo sviluppo di software su sistemi embedded;
• conoscenza del sistema operativo embedded Yocto;
• conoscenza di sistemi di messaggistica Pub/Sub (i.e. MQTT, AMQP);
• conoscenza di tecniche di digital manufacturing;
• possesso di un’esperienza all’estero

Condizioni contrattuali di base:

· contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi;

· assunzione all’interno del CCNL terziario – full-time;

· quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking;

· erogazione buoni pasto

Elementi di analisi:

· inquadramento e retribuzione (RAL) saranno oggetto di valutazione durante l’iter selettivo;

· proposta sistema incentivante secondo policy della Fondazione;

· verranno tenute in considerazione le reali competenze del candidato ed il livello di seniority acquisito

Sede di lavoro: Torino – Fondazione LINKS

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