Intelligenza Artificiale, Smart Data, IoT, Fotonica, Localizzazione Satellitare e Blockchain sono solo alcune delle tecnologie presidiate e finalizzate alla realizzazione di progetti innovativi in vari settori applicativi: dall’Industria 4.0 alla Cybersecurity, dalla Mobilità Intelligente all’Agritech, dalle Applicazioni Spaziali alla Medicina e Well Being, dalle Smart City ai Beni Culturali.

LINKS è una Fondazione nata da un accordo tra Compagnia di San Paolo e Politecnico di Torino che opera da circa 20 anni a livello nazionale ed internazionale nell’ambito della ricerca applicata, dell’innovazione e del trasferimento tecnologico in cui lavorano circa 160 ricercatori. Ha come obiettivo quello di valorizzare la leva della ricerca e dell’innovazione, contribuire alla crescita del sistema socio-economico, attivare processi e progetti di ampio respiro con rilevanti impatti sul territorio ed instaurare un dialogo con il tessuto imprenditoriale locale, nazionale ed internazionale, nell’ottica di condividere e valorizzare conoscenza, esperienza ed innovazione.

Gender Equality Plan: la diversità è la nostra eredità e il nostro futuro. Sii parte di esso. In LINKS, la diversità è parte integrante della nostra cultura e identità e per questo ha adottato un piano per l'uguaglianza di genere (GEP). Promuoviamo la diversità e l'inclusione perché riconosciamo che sono una fonte di forza e vantaggio competitivo.

L’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata nel settore aerospazio, con particolare riferimento allo studio dei segnali delle costellazioni Galileo e Copernicus. Oltre allo studio delle tecnologie core di questi sistemi, i ricercatori sono impegnati nella prototipazione di servizi downstream basati su agenti software intelligenti fondati su moderni algoritmi AI, con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in svariate aree di impatto (es. sanità, sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, agri-food).

Si intende inserire in organico uno “Space and AI Researcher” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati dall’Unione Europea e nell’ambito di collaborazioni industriali. La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare algoritmi e sistemi per l'elaborazione di segnali per la radionavigazione o dati di osservazione della terra, con specifico focus sui dati e segnali trasmessi dalle costellazioni Galileo e Copernicus. La posizione includerà il progetto e lo sviluppo di algoritmi e la loro validazione in ambiente di laboratorio per mezzo di svariate tecniche compresi i moderni algoritmi di AI. L’attività include inoltre la redazione dei rapporti tecnici necessari alla descrizione dei risultati raggiunti e un percorso di crescita professionale finalizzato a creare una base di conoscenza utile ad innescare percorsi di trasferimento tecnologico e azioni di business development per generare nuove opportunità di innovazione.

La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica in ingegneria, preferibilmente nel campo dell'elettronica e delle telecomunicazioni o in ambito informatico.

• conoscenza dei principi di navigazione satellitare e/o dell'osservazione della Terra con particolare riferimento ai sistemi Europei (Galileo e Copernicus);
• conoscenza associata all'utilizzo di strumenti di laboratorio per misure RF: spectrum analyzer, generatori di segnali, generatori di funzione;
• proattività e intraprendenza unite all’interesse su temi di innovazione interdisciplinare;
• orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo;
• predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie;
• doti analitiche per modellare problemi complessi e predisposizione al problem solving;
• capacità di composizione scritta e buone doti relazionali per la presentazione dei risultati;
• comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale

Requisiti tecnici preferenziali:

• buona conoscenza tecniche fondamentali di elaborazione dei segnali numerici e trasmissione e ricezione a RF;
• conoscenza dell'ambiente di simulazione e sviluppo Matlab;
• conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow;
• conoscenza base di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e Grafi di conoscenza applicati all’NLP e/o alla Computer Vision;
• conoscenza del JavaScript e di framework come NodeJS, ReactJS e Angular;
• conoscenza di un linguaggio di programmazione ad oggetti (es. C# o Java);
• conoscenza base di tecniche di progettazione, sviluppo e testing di sistemi web-oriented

Il possesso di un’esperienza all’estero è considerato un valore aggiunto.

Contratto offerto: contratto di ricerca a tempo determinato – full-time

Durata: 36 mesi

Sede: LINKS (Torino)

Risorse: n. 01 posizione